1) 7시 ~ 7시 30분, 244~264p2) 확률론까지는 어떻게는 억지로 이해했는데(이 말은 제대로 완전히 이해하지 못했다는 뜻이죠) 16강 확률분포론부터는 정확히 이해가 가지 않아요. 그래서 이해는 포기하고 그냥 그림 읽듯이 읽어보고 있어요. 아무래도 어려운 내용을 쉽게 설명하려다 보니 뭐가 꼬인 거 같아요. 저자나 번역자의 역량일수도 제가 부족한 것일수도 있겠죠. 그래도 한 번 읽어보고 다른 책을 찾아 읽어보고 다시 한 번 보려고 합니다.수학적 설명들이 나오는 데 미적분이 꼭 필요하다고 하면서 그것까지 다 설명하려고 하면 이 책의 범위를 넘어서는 것이니 저자도 고민을 많이 했을 것 같네요.3) * 예스블로그 독서습관 이벤트 에 참여하며 작성한 리뷰입니다.*
비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계
베이즈통계는 인터넷의 보급과 맞물려 비즈니스에 활용되고 있다. 인터넷에서는 고객의 구매 행동이나 검색 행동 이력이 자동으로 수집되는데, 그로부터 고객의 ‘타입’을 추정하려면 전통적인 통계학보다 베이즈통계를 활용하는 편이 압도적으로 뛰어나기 때문이다.
현재 많은 인터넷 계열 기업이 실제로 베이즈통계를 이용하고 있다. 그중에서도 마이크로소프트는 일찍부터 베이즈통계를 비즈니스에 이용한 것으로 유명하다. 윈도우즈 OS의 도움말 기능에도 베이즈통계가 도입되었으며 웹상에서 사용자가 가령 ‘아이의 병 증상’이라고 검색했을 때 유망한 지침이 우선적으로 노출되는 소프트웨어 등도 개발했다.
마이크로소프트의 전 대표 빌 게이츠 씨는 1996년에 신문을 통해, 자사가 경쟁상 우위에 있는 까닭이 베이즈통계로 인한 것임을 공표했다. 한편 구글도 자사 검색엔진의 자동번역 시스템에 베이즈통계의 기술을 활용한 것으로 알려져 있다. 따라서 금세기 비즈니스에 종사하는 사람은 베이즈통계에 통달하면 최강이 될 것이다. 이 책은 비즈니스맨이 실전에서 활용하는 데, 도움이 될 만한 사례와 해설을 싣고 있다.
제0강 사칙연산만으로 이해하는 베이즈통계학
이 책의 특장
0-1 예비지식이 전무한 상태에서도 실제 활용할 수 있는 수준까지 도달할 수 있다.
0-2 면적도와 산수, 이 두 가지로 해결한다
0-3 빌 게이츠도 주목했다! 비즈니스에 사용할 수 있는 베이즈통계
0-4 베이즈통계는 인간의 심리에 의존한다
0-5 빈칸 채우기 형식의 간단한 연습문제는 독학에 최적이다
제1부
속성! 베이즈통계학의 에센스를 이해한다
제1강 정보를 얻으면 확률이 바뀐다
‘베이즈 추정’의 기본적인 사용 방법
제1강의 정리 / 연습문제
제2강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다?
객관적인 데이터를 사용할 때 주의할 점
제2강의 정리 / 연습문제
제3강 주관적인 숫자여도 추정이 가능하다
곤란한 상황에서 쓰는 ‘이유 불충분의 원리’
제3강의 정리 / 연습문제
제4강 ‘확률의 확률’을 사용하여 추정의 폭을 넓힌다
제4강의 정리 / 연습문제
column 베이즈는 어떤 사람이었을까?
제5강 추론의 프로세스에서 부각되는
베이즈 추정의 특징
제5강의 정리 / 연습문제
제6강 명쾌하고 엄밀하지만 쓸 데가 한정된
네이만-피어슨식 추정
제6강의 정리 / 연습문제
제7강 베이즈 추정은 적은 양의 정보로
그럴듯한 결론을 이끌어낸다
네이만-피어슨 식 추정과 다른 점
제7강의 정리 / 연습문제
제8강 베이즈 추정은 ‘최우원리’에 근거해 있다
베이즈통계학과 네이만-피어슨 통계학의 접점
제8강의 정리 / 연습문제
제9강 베이즈 추정은 때로 직감에 크게 반한다?
몬티 홀 문제와 세 죄수 문제
제9강의 정리 / 연습문제
column ‘속설’에 대한 두 가지 법칙
제10강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정?
‘독립시행 확률의 승법공식’을 사용한다
제10강의 정리 / 연습문제
제11강 복수의 정보를 얻었을 때의 추정?
스팸메일 필터의 예
제11강의 정리 / 연습문제
제12강 베이즈 추정에서는 정보를 순차적으로 사용할 수 있다
‘축차합리성’
제12강의 정리 / 연습문제
제13강 베이즈 추정은 정보를 얻을수록 더 정확해진다
제13강의 정리 / 연습문제
column 베이즈 역확률을 복권시킨 학자들
제2부
완전독학! ‘확률론’에서 ‘정규분포에 따른 추정’까지
제14강 ‘확률’은 ‘면적’과 동일한 성질을 지닌다
확률론의 기본
제14강의 정리 / 연습문제
제15강 정보를 얻은 후 확률의 표시법
‘조건부 확률’의 기본적인 성질
제15강의 정리 / 연습문제
제16강 더 범용적인 추정을 위한 ‘확률분포도’
제16강의 정리 / 연습문제
제17강 두 가지 숫자로 성격이 정해지는 ‘베타분포’
제17강의 정리 / 연습문제
제18강 확률분포의 성격을 결정짓는 ‘기대치’
제18강의 정리 / 연습문제
column 주관확률이란 어떤 확률인가?
제19강 확률분포도를 사용한 고도의 추정?
‘베타분포’의 경우
제19강의 정리 / 연습문제
제20강 동전 던지기나 천체 관측에서 관찰되는
‘정규분포’
제20강의 정리 / 연습문제
제21강 확률분포도를 사용한 고도의 추정?
‘정규분포’의 경우
제21강의 정리 / 연습문제
보강▶ 베타분포의 적분계산
마치며
연습문제 해답
바다 아이 창대 1
재미있습니다^^스토리도 흥미롭고 중간중간 들어있는 물고기 삽화가 독특해요. 컬러나 그래픽에 의존하지 않고 오직 작가의 손맛으로 표현한 물고기 그림들이 오히려 상상력을 자극하고 그 물고기에 대해 궁금증을 가지게 하는 효과가 있네요. 1권 읽고 2권 거의다 읽어가고 있는데 주변 어린이들 선물해 주고 싶어요^^물고기에 대한 이야기들도 조금씩 등장하는데 이런 이야기가 있어요. 조기가 비린내 나는 물고기 옆에는 가지 않아서 부끄러움 을 아는 물고기라고. 이 세상
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발터 벤야민의 모스크바 일기
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